北京大学软件工程研究所孵化的aiXcoder团队宣布开源其最新代码大模型——aiXcoder-7B Base版。这一模型专为企业软件开发场景设计，以其70亿参数的规模，在多个主流评测集上展现出超越340亿参数Codellama模型的性能，标志着AI代码生成技术在企业级应用中迈出了重要一步。

aiXcoder-7B Base版的特点包括：

1. 企业级应用优化：模型针对企业级软件项目，在真实开发场景下效果卓越，尤其在代码生成补全能力和跨文件能力方面表现优异。

2. 高效性能：在HumanEval、MBPP和MultiPL-E三大评测集上平均得分超过业界领先的Codellama模型。

3. 易于私有化部署：考虑到企业代码数据的私密性，aiXcoder-7B Base版轻便且易于部署，适合企业私有化部署和个性化训练。

4. 个性化定制：模型易于定制，能够学习企业的软件开发框架、API库以及业务逻辑和代码架构规范。

5. 智能化补全：aiXcoder-7B Base版在补全时倾向于使用较短的代码，提高代码的可读性和减少Bug。

6. 开源合作：aiXcoder团队希望通过开源，促进社区合作，提高模型的泛用性和创新性。

7. 全自研模型：aiXcoder-7B Base版是全自研的成果，拥有1.2T Unique Tokens的训练数据量，并针对数十种主流语言进行了深入的语法分析和静态分析。

8. 持续创新：aiXcoder团队在国际顶会上发表了100余篇相关论文，并获得了多次ACM杰出论文奖。

9. 企业服务：未来，aiXcoder计划推出企业版本，聚焦B端市场，为企业提供私有化部署和个性化训练服务。

10. 开源链接：aiXcoder-7B Base版的开源代码可在GitHub、Gitee和GitLink等平台上获取。

aiXcoder-7B Base版的发布，不仅展示了北京大学在AI编程领域的研究实力，也为软件开发自动化的未来发展提供了新的动力和方向。

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