智能压缩策略推荐系统
基于模型特征和部署约束的智能压缩策略推荐平台，自动分析模型结构并推荐最优的量化、剪枝和蒸馏组合方案，大幅提升压缩效率。
智能推荐 压缩策略 AutoML
实时模型优化监控
部署后的模型性能实时监控和动态优化系统，根据实际运行数据自动调整推理参数，持续优化模型在生产环境中的表现。
实时监控 动态优化 生产环境
跨平台优化编译器
统一的AI模型编译器，支持一键将模型优化部署到CPU、GPU、TPU、NPU等各种硬件平台，自动生成最优的推理代码。
跨平台 编译优化 硬件适配
联邦模型压缩框架
支持联邦学习场景的分布式模型压缩技术，在保护数据隐私的同时实现高效的模型轻量化，适用于边缘AI应用。
联邦学习 隐私保护 边缘AI
模型压缩可视化工具
直观的模型结构可视化和压缩效果展示工具，支持交互式的压缩参数调整，让开发者更好地理解和控制模型优化过程。
可视化 交互式 参数调优
量子加速模型优化
探索量子计算在模型压缩中的应用，利用量子算法加速剪枝搜索和参数优化过程，为超大模型的高效压缩提供新途径。
量子计算 算法加速 前沿技术
