Deep learning-based rotational object detection algorithm for automatic Cobb angle measurement in X-ray images of scoliosis
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作者:DE.Tech
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发布时间: 2025-06-08
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🔥🔥🔥🔥🔥AI/医学影像
#脊柱侧弯#Cobb角测量#YOLOv8-DSF#医学影像分析
本研究提出了一种基于改进YOLOv8n-OBB框架的YOLOv8-DSF模型，用于脊柱X光图像中旋转椎体的检测和Cobb角自动测量。该模型在mAP50和mAP50-95指标上分别达到0.626和0.424，比基线提升超过10%，在Cobb角测量中实现了8.43的SMAPE误差和5.09的平均绝对误差，为脊柱侧弯评估提供了更准确的自动化解决方案。阅读全文 →
🔥🔥🔥🔥AI/信息安全
#AIGC检测#深度伪造#可解释AI#多模态分析
IVY-FAKE是首个统一的可解释AI生成内容检测框架，能同时处理图像和视频。研究团队创建了包含15万多个样本的大型数据集，并开发了IVY-XDETECTOR模型，在GenImage和Chameleon基准测试中准确率分别达到98.36%和显著提升20%，不仅能准确识别AI生成内容，还能用自然语言解释判断理由。阅读全文 →
🔥🔥🔥🔥区块链/物联网
#工业物联网#区块链#分布式账本#零知识证明
本研究提出基于信用的分布式账本模型CreChain，通过引入信用账户和优化交易验证过程，实现了20000 TPS的高吞吐量和秒级交易确认延迟。该模型利用Mtree和Credit证明确保交易安全，在共识效率和存储成本方面优于主流区块链扩展方案，为工业物联网场景提供了安全高效的数据交易解决方案。阅读全文 →
🔥🔥🔥AI/医学影像
#心脏超声#三尖瓣反流#深度学习#医学影像
该研究开发了一个自动化深度学习工作流程，用于识别彩色多普勒超声心动图视频并表征三尖瓣反流(TR)严重程度。基于47,312项研究(2,079,898个视频)的数据集，模型在检测中度或重度TR时AUC达到0.928-0.956，在外部验证集上表现同样优异，为超声心动图分析提供了高效准确的AI解决方案。阅读全文 →
🔥🔥🔥密码学/信息安全
#后量子密码#盲签名#编码密码学#信息安全
本研究借助(U, U+V)码构造的Wave签名方案，结合Stern协议提出了一种新的盲签名方案。与基于CFS签名方案构造的盲签名方案相比，该方案在公钥和签名尺寸方面具有显著优势，在128安全级别下通信量仅需2.61 kB，显著提升了签名效率和方案的实际可用性，为后量子密码学提供了新思路。阅读全文 →
