AI Agent的核心组件

1、大脑 —— 既大语言模型（LLM）

 作用：识别自然语言，然后进行推理并做出决策。

 原则：选择最合适的大语言模型。（不同的大语言模型有自己擅长的领域和业务场景）

2、记忆 —— 既存储服务（NoSQL或向量数据库实现）

 作用：让Agent记得目标、偏好，以及过往的交互信息，从而实现多步骤执行，自省等能力。

记忆里也分长期记忆和短期记忆。

3、手 —— 既各类工具（MCP Server）

 作用：为Agent提供外部能力，各类业务服务，数据库服务，存储服务等等。既执行LLM做出

的决策。

4、指令 —— 既系统提示词（System Prompt）

 作用：定义Agent的目标和行为。